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Enregistrement W4401219509 · doi:10.3899/jrheum.2024-0655

GRAPPA Point-Counterpoint: Should Biologics Be Used for Mild Psoriasis?

2024· article· en· W4401219509 sur OpenAlexvenueno aff
G. Ball, Hassan Hamade, Alice B. Gottlieb, Brian Kirby, Kristina Callis Duffin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesXBiotechSanofiEli Lilly and CompanyAmgen
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisPsoriasisDermatologyBody surface areaInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriasis (PsO) is commonly classified as mild, moderate, or severe, usually based on body surface area (BSA) or other validated measures. Although most dermatologists agree that mild PsO should be treated with topical therapies, there are circumstances where mild or limited PsO should be treated with biologics, even as first line. A debate about use of topical vs biologic therapy was presented at the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) 2023 annual meeting. Arguments in favor of using biologics when patients have mild disease on limited BSA included presence of psoriatic arthritis (PsA) and symptoms on special sites (ie, scalp, face, body folds, genitals, nails, palms, soles). New data suggest that treating limited or early PsO may decrease the risk of developing PsA. Arguments against using biologics for mild PsO focused on the definition of mild PsO, citing that limited BSA with PsA and significant quality of life impact should not be defined as mild. Truly mild PsO should be treated with topical agents, given their safety and relative low cost. The availability of newer agents like roflumilast and tapinarof have expanded therapeutic choice and have data supporting their use for treatment of special sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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