MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401219535 · doi:10.3899/jrheum.2024-0298

Intravenous Golimumab in Children With Polyarticular-Course Juvenile Idiopathic Arthritis: Long-Term Extension of an Open-Label Phase III Study

2024· article· en· W4401219535 sur OpenAlexaffvenue
Hermine I. Brunner, César Pacheco‐Tena, Ingrid Louw, Gabriel Vega‐Cornejo, Е.I. Alexeeva, Simone Appenzeller, Vyacheslav Chasnyk, Thomas A. Griffin, Carmen Navarrete Suarez, Sheila Knupp-Oliveira, Andrew Zeft, Yonatan Butbul Aviel, Deirdre De Ranieri, Beth S. Gottlieb, Deborah M. Levy, C. Egla Rabinovich, Clóvis A. Silva, Yury Spivakovsky, Yosef Uziel, Sarah Ringold, Xie L. Xu, Jocelyn H. Leu, Edwin Lam, Yuhua Wang, Daniel J. Lovell, Alberto Martini, Nicolino Ruperto

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEMD SeronoIdorsia PharmaceuticalsSwedish Orphan BiovitrumÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftF. Hoffmann-La RocheBundesministerium für Bildung und ForschungTeva Pharmaceutical IndustriesCelgeneBiogenSanofiAustrian Science FundAmgenPfizerJanssen Research and DevelopmentOPKO HealthEli Lilly and CompanyAstraZenecaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMedicineGolimumabJuvenileArthritisOpen labelJuvenile rheumatoid arthritisTerm (time)Internal medicinePediatricsSurgeryDermatologyAdalimumabClinical trialRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To report pharmacokinetics (PK), immunogenicity, clinical effect, and safety of intravenous (IV) golimumab in children with active polyarticular-course juvenile idiopathic arthritis (pcJIA) who participated in A Study to Evaluate the Pharmacokinetics, Efficacy and Safety of Intravenous Golimumab in Pediatric Participants With Active Polyarticular Course Juvenile Idiopathic Arthritis Despite Methotrexate Therapy (GO-VIVA)'s open-label, long-term extension (LTE) through week 252. METHODS: every 8 weeks) after week 52 were included. PK and safety were assessed through week 244 (last dose) and week 252, respectively, and clinical response through week 116. Clinical outcomes included JIA-American College of Rheumatology (ACR) responses and clinical Juvenile Arthritis Disease Activity Score in 10 joints (cJADAS10). Binary outcomes used nonresponder imputation, and other descriptive analyses used observed data. RESULTS: Of 112/127 (88.2%) participants entering the LTE, 69 completed the week 252 visit. Median steady-state trough golimumab concentrations were generally maintained from week 52 through week 244 (range 0.3-0.6 μg/mL). Antigolimumab antibody rates were consistent through week 52 (39.2% [49/125]) and week 244 (44.8% [56/125]). Week 52 JIA-ACR 30/50/70/90 response rates (75.6% [96/127], 74% [94/127], 65.4% [83/127], and 48.8% [62/127], respectively) were generally maintained through week 116 (72.4% [92/127], 71.7% [91/127], 63.8% [81/127], and 50.4% [64/127], respectively), when the median cJADAS10 was 1.6 and 56.7% (72/127) of participants achieved cJADAS10 ≤ 5 (minimal disease activity). Rates (per 100 patient-years) of serious adverse events and serious infections through week 252 were 7.7 and 3.9, respectively. CONCLUSION: GO-VIVA LTE participants experienced adequate PK exposure and stable safety and immunogenicity. The majority of participants experienced no more than minimal residual disease activity. Data suggest IV golimumab treatment provided durable clinical response through week 116, with an acceptable risk-benefit profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of RheumatologyMême sujetAutoimmune and Inflammatory Disorders ResearchTravaux en français237 207