Microfractures, autologous matrix-induced chondrogenesis, osteochondral autograft transplantation and autologous chondrocyte implantation for knee chondral defects: a systematic review and network meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Despite the publication of several randomized controlled trials (RCTs), it is not clear which technique for the treatment of focal chondral and osteochondral defects of the knee grants the best clinical outcome. The aim of this network meta-analysis (NMA) was to compare the efficacy and safety of microfractures (MF), autologous chondrocyte implantation (ACI), autologous matrix-induced chondrogenesis (AMIC), osteochondral autograft transplantation (OCT) at short (< 1 year), intermediate (1-5 years) and long-term (> 5 years). Methods: We carried out an NMA with Bayesian random-effect model, according to PRISMA guidelines. The search was performed in MEDLINE, EMBASE, Web of Science, CENTRAL, CINAHL, SPORTDiscus, clinicaltrials.gov, WHO ICTRP, from inception to November 2022. The eligibilities were randomized controlled trials on patients with knee chondral and osteochondral defects, undergoing microfractures, OCT, AMIC, ACI, without restrictions for prior or concomitant surgery on ligaments, menisci or limb alignment, prior surgery for fixation or ablation of osteochondritis dissecans fragments, and prior cartilage procedures as microfractures, drilling, abrasion, or debridement. Results: Nineteen RCTs were included. No difference among treatments was shown in the pooled comparison of patient reported outcome measures (PROMs) at any timepoint. Safety data were not available for all trials due to the heterogeneity of reporting, but chondrospheres seemed to have lower failure and reoperation rates. Conclusion: This NMA showed no difference for PROMs with any technique. The lower failure and reoperation rates with chondrospheres must be interpreted with caution since adverse event data was heterogenous among trials. The standardization of the efficacy and safety outcome measures for future trials on knee cartilage repair and regeneration is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».