The importance of facilitative interactions in mediating climate change impact on biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
Global change is a multifaceted, unprecedented crisis hitting the life support system of our planet. Among global changes, climate change is regarded as one of the most grave threats to biodiversity because of its direct impacts on species and ecosystems integrity and because of its indirect consequences through synergistic effects with other global change factors such as biological invasions. The challenges presented to either reduce or mitigate this biodiversity crisis derived from climate change require novel synthesis and innovation in ecological and evolutionary theory. Positive species interactions within and between trophic levels can play a key role in the resilience of ecological communities. Depending on the tolerance of nurse species to different aspects of climate change, communities can be more or less resilient to those changes. This knowledge has important implications for both natural communities and agroecosystems. Further, our fundamental understanding of the role of positive interactions can also enable both effective conservation and restoration levers in space and time. This special issue includes studies addressing the role of facilitative interactions on the response of ecological systems to climate change. Key concepts examined included stress, gradients, nurse species, spatial scale, translocation, phylogenetics alongside physiochemicals, and variation in the capacity of species to buffer changes. Alpine, tundra, drylands and temperate forests were directly tested, but salient principles were relevant to all ecosystems including a contribution on soil biota and also a call to more open data and collaborative science. Together, this corpus of work highlighted the significance of facilitative interactions in mitigating many of the effects of climate change on biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».