Drug Shortages: A Scoring System to Evaluate and Prioritize the Clinical Importance of Drugs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Drug shortages are an ongoing global health issue and pose significant challenges to policy-makers and health care providers. They may result from various factors (e.g., supply chain disruptions and recalls) and have a negative impact on patient outcomes and health care expenditures. The ability to accurately predict drugs at risk of a shortage would be a vital aspect in the effective management of drug shortages and help ensure proactive measures for consistent drug supply and optimized patient care; however, these drugs must also be prioritized in a meaningful way to identify high priority targets among the large number of drugs in the market and help ensure resources are allocated to the most important at-risk drugs. The purpose of this Environmental Scan aimed to identify a systematic method of objectively evaluating and ranking the value of drugs based on important clinical criteria and adapt the selected tool to prioritize the clinical importance of drugs in Canada. A total of 5 potential scoring systems were considered, and 1 scoring system was selected and adapted (based on expert panel member feedback). Finally, an assessment of 9 clinical criteria was made across 5 broad categories. The criteria include an evaluation of disease severity, size of the population, clinical guidelines, comparator interventions limitations (unmet needs), improvement of efficacy or effectiveness, improvement of safety and tolerability, improvement of patient-reported outcomes (PRO), type of medical service (e.g., symptom relief, prolonging life, cure), and public health interest. The proposed tool can be used in situations where decision-making requires an objective and systematic evaluation of drugs' clinical importance. Additionally, it will help inform a drug shortage risk framework in Canada, which will consider both the clinical importance and supply chain risks of drugs as part of the Health Canada Drug Shortages Task Force.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».