IR, climate politics, and change: opportunities for productive engagement?
Notice bibliographique
Résumé
‘Change’ or ‘transformation’ are longstanding preoccupations of both International Relations (IR) and global climate change politics scholarship. Yet, the two fields largely occupy independent axiological, epistemological, normative, and ontological spaces that have led to misunderstandings, mutual criticisms, and a lack of serious engagement on these questions. The result is missed opportunities to transform IR, misdiagnoses of political dynamics of climate change, and, perversely, the limited influence of political analysis on wider climate change scholarship. This article identifies understandings of change and transformation relevant to both fields and introduces a productive epistemological and ontological shift for analyzing and normatively engaging with change in the face of uncertainty. It then introduces practical research strategies for policy-relevant and forward-looking scholarship that moves from explaining change to identifying causal logics and dynamic processes that can reinforce (or undermine) change and transformation. It concludes with illustrative analyzes of trajectories and possible limits of two macro policy changes with transformative potential: the 1.5-degree Celsius aspirational target in the Paris Agreement, and the proliferation of ‘net zero’ policies around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,125 |
| Communication savante | 0,044 | 0,047 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».