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Enregistrement W4401221134 · doi:10.1177/00471178241268314

IR, climate politics, and change: opportunities for productive engagement?

2024· article· en· W4401221134 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Relations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipTransformative learningNormativePoliticsClimate changeEpistemologySociologyPositive economicsFace (sociological concept)Political scienceEnvironmental ethicsPolitical economySocial scienceEconomicsLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘Change’ or ‘transformation’ are longstanding preoccupations of both International Relations (IR) and global climate change politics scholarship. Yet, the two fields largely occupy independent axiological, epistemological, normative, and ontological spaces that have led to misunderstandings, mutual criticisms, and a lack of serious engagement on these questions. The result is missed opportunities to transform IR, misdiagnoses of political dynamics of climate change, and, perversely, the limited influence of political analysis on wider climate change scholarship. This article identifies understandings of change and transformation relevant to both fields and introduces a productive epistemological and ontological shift for analyzing and normatively engaging with change in the face of uncertainty. It then introduces practical research strategies for policy-relevant and forward-looking scholarship that moves from explaining change to identifying causal logics and dynamic processes that can reinforce (or undermine) change and transformation. It concludes with illustrative analyzes of trajectories and possible limits of two macro policy changes with transformative potential: the 1.5-degree Celsius aspirational target in the Paris Agreement, and the proliferation of ‘net zero’ policies around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle