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Enregistrement W4401222997 · doi:10.1192/bjo.2024.110

Development and Preliminary Testing of App-Based Culturally-Adapted Psychoeducation for Bipolar Disorder in Pakistan

2024· article· en· W4401222997 sur OpenAlexaff
Muqaddas Asif, Ameer B. Khoso, Nasim Chaudhry, Imran B. Chaudhry, Muhammad Ishrat Husain

Notice bibliographique

RevueBJPsych Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychoeducationBipolar disorderPsychologyClinical psychologyPsychotherapistPsychiatryPsychological interventionMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Bipolar disorder (BD) leads to marked disability, morbidity, and premature death. Although pharmacological agents are an essential part of BD treatment, psychosocial interventions have played an important role in enhancing treatment adherence, functioning and quality of life in patients with BD. Building on a successful pilot randomised controlled trial (RCT) of a Culturally adapted PsychoEducation (CaPE) intervention for BD, CaPE is currently being evaluated in a large multicenter RCT for its clinical and cost-effectiveness across Pakistan. However, innovations are urgently needed due to limited human resources and disproportionately high clinical needs to bring effective interventions to scale. This study aims to develop and test a mHealth iteration of CaPE, digital CaPE (dCaPE), to be delivered via a mobile app. Methods The study will utilise a two-phased approach to i) develop a user-centred dCaPE mobile application and ii) assess the feasibility and preliminary efficacy of dCaPE for people with BD in a randomised controlled trial in Pakistan. For application development, we have conducted discussion groups with stakeholders i.e., mental health professionals (psychiatrists, psychologists, nurses) (n = 8) and patients and carers (n = 10) to gauge their valuable insights for app design, visual elements, cultural sensitivity, motivational and mood-monitoring features, and app functionality to improve user experience. Results The findings from discussion groups informed the importance of visual elements, specifically font size and style. Participants recommended the use of soft and soothing colours like white, grey, and soft shades of pink to prevent overstimulation. Additionally, participants highlighted the need for culturally and linguistically inclusive features, including emojis and audio messages for effective engagement and to address the challenge of low literacy. The mHealth approach was deemed highly valuable, especially given the prevalence of mental health challenges and associated stigma. Endorsed by participants, the dCaPE application will offer customized psychoeducation messages along with daily 5-item (mood, energy, sleep, medication, and irritability) screening, a weekly comprehensive test for manic and depressive episodes based on DSM–5 criteria; weekly reminders to regulate sleep and eating habits, and visual representations of weekly mood monitoring reports with the incentive of badges or rewards for goal achievers. Conclusion This research has the potential to enhance clinical outcomes, social and occupational functioning, and the overall quality of life for BD patients while addressing substantial mental health treatment gaps with impact and implications extending to various low-resource settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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