Benzodiazepine Use Disorder Observed and Diagnosed in a Tertiary Care Pediatric Specialty Clinic: A Descriptive Retrospective Chart Review
Notice bibliographique
Résumé
Aims Objectives: In youth and young adults, it is common to encounter non-medical use of benzodiazepines, defined as use without a prescription or use for reasons other than that for which the medication is intended. Benzodiazepine use disorder remains understudied and overlooked, especially in youth and young adults. The primary objective of our study was to highlight the proportion of youth and young adults with aberrant use of benzodiazepines and diagnosed with benzodiazepine use disorder in a single centre. The secondary objective was to determine factors associated with aberrant benzodiazepine use and benzodiazepine use disorder in that sample. Methods This retrospective chart review screened for benzodiazepine use in 310 adolescent patients aged 12–19 seen for the first time in a concurrent disorders clinic, at a tertiary care clinic in Canada. Of those 310 patients, 167 were included in the final chart review. Results 97.6% of patients who used benzodiazepines demonstrated aberrant use, and 39.3% of patients received a diagnosis of benzodiazepine use disorder. Conclusion This review showed that a substantial percentage of youth and young adults in a concurrent disorders clinic in Canada are presenting with aberrant benzodiazepine use and are being diagnosed with benzodiazepine use disorder. Despite this prevalence, there is little by way of literature to guide treatment of benzodiazepine use disorder in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».