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Enregistrement W4401223437 · doi:10.1192/bjo.2024.84

Pre-operative Mental Health and Adverse Outcomes Following Total Knee Replacement: A Prospective Cohort Study

2024· article· en· W4401223437 sur OpenAlexaboutno aff
J. A. Gibb, Erik Lenguerrand, Vikki Wylde, Krishnan Bhaskaran, Michael R. Whitehouse

Notice bibliographique

RevueBJPsych Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProspective cohort studyAdverse effectKnee replacementTotal knee replacementCohort studyMental healthCohortPhysical therapyInternal medicineSurgeryArthroplastyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Total knee replacements (TKRs) are effective procedures for severe osteoarthritis. Some studies suggest that people with common pre-operative mental health problems are more likely to experience complications following joint replacement. This study aimed to determine whether people who described pre-operative anxiety or depression were more likely to report an adverse event, or outcome, following a TKR. Methods A prospective cohort of people undergoing TKR at a surgical centre in England between 2012–2013 as part of service evaluation were studied. Following informed consent, participants completed pre-operative sociodemographic questionnaires alongside several patient-reported outcome measures (PROMs): the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), EuroQoL Five-dimensions Descriptive System (EQ-5D-3L), and the Self-Administered Patient Satisfaction Scale for Primary Knee Arthroplasty. Participants were classified as exposed if they described moderate or extreme problems with anxiety or depression in the mental health subset of the EQ-5D-3L. The primary outcome was the presence of a patient-reported adverse event (bleeding, infection or fracture) at 3 months post-surgery measured through a short postal questionnaire. Repeat PROMs were assessed at 3- and 12-months post-surgery. Logistic regression was used to model the association between pre-operative mental health status and probability of an adverse event, or outcome, occurring following adjustment for age, sex and body mass index. Results Of the 206 individuals studied, over a third (n 72/206, 35%) had reported problems with anxiety or depression before surgery. Among those returning completed follow-up questionnaires, 20% (n 34/168) described an adverse event at 3 months. Pre-operative anxiety or depression was not associated with an increased odds of reporting an adverse event (aOR 0.85, 95% CI 0.35–2.05) at 3 months post-surgery. People who described problems with anxiety or depression were more likely to have a greater degree of pre-operative functional impairment. Even after adjusting for a higher pre-operative symptom burden, exposed participants were more likely to report problems with activities of daily living (aOR 2.32, 95% CI 1.09–4.94) and pain or discomfort (aOR 5.58, 95% CI 1.77–17.60) at 3 months post-surgery. However, they did not have an increased odds of describing worse function, reduced health-related quality of life, or being dissatisfied with their TKR at 12 months post-surgery. Conclusion Despite having a higher burden of morbidity prior to undergoing surgery, pre-operatively anxious or depressed participants did not have an increased odds of reporting an adverse event at 3 months and went on to experience comparable improvements in PROMs at 12 months post-surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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