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Enregistrement W4401223852 · doi:10.1108/ebhrm-10-2023-0292

Unboxing the temporal patterns of employee engagement: a daily and weekly analysis of needs satisfaction, work motivation and employee well-being

2024· article· en· W4401223852 sur OpenAlexaboutno aff
Zheni Wang

Notice bibliographique

RevueEvidence-based HRM a Global Forum for Empirical Scholarship · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationPsychologyAffect (linguistics)Self-determination theorySituational ethicsAutonomyStructural equation modelingSocial psychologyApplied psychologyWork motivationVitalityWork engagementWell-beingJob satisfactionPath analysis (statistics)Person–environment fitWork (physics)StatisticsEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This research used a temporal approach to operationalize employee engagement, capturing subjective/objective time of the day and day of the week to analyze the dynamic patterns of employees’ daily/weekly well-being, basic needs satisfaction, and situational work motivation under the integrated framework of self-determination theory. Design/methodology/approach Multi-level data was collected using the survey structure outlined under the day reconstruction methodology (DRM) with samples of Canadian part-time working undergraduate students and full-time US corporate employees (1980 work episodes reported by 321 participants). Findings Multi-level confirmatory factorial analysis results supported the measurement invariance for within-person variables in all the working episodes across the US and Canada samples. Structural equation modeling path analysis results, using the within-person variables, captured the daily temporal patterns that employees’ well-being (vitality and positive affect), basic psychological needs (autonomy and relatedness), and situational autonomous motivation started at a high level and decreased with both subjective and objective time of the day. Negative affect showed asymmetric daily and weekly temporal patterns compared to positive affect. A few indirect paths were found, including one from the subjective time of the day to employee well-being (vitality and affect) via situational autonomous motivation and another one from the day of the week to vitality and positive affect via relatedness needs satisfaction and situational autonomous motivation. Research limitations/implications The socio-cultural and business impacts of work scheduling practices and implications for theory-driven, evidence-based organizational development practices were discussed together with the research limitations. Practical implications Results on how the variations in self-regulation during the performance of different work tasks in a single work event help practitioners to connect repeated situational motivational change patterns to effective supervision. HR business partner can also utilize such findings to shape evidence-based practice to improve employee engagement. Originality/value This research is one of the few pioneer studies to look into how temporal factors, such as work scheduling, affect employees' well-being through the dynamic understanding of the mediated path model from time to employee well-being via psychological engagement conditions such as motivation and needs satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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