Unboxing the temporal patterns of employee engagement: a daily and weekly analysis of needs satisfaction, work motivation and employee well-being
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This research used a temporal approach to operationalize employee engagement, capturing subjective/objective time of the day and day of the week to analyze the dynamic patterns of employees’ daily/weekly well-being, basic needs satisfaction, and situational work motivation under the integrated framework of self-determination theory. Design/methodology/approach Multi-level data was collected using the survey structure outlined under the day reconstruction methodology (DRM) with samples of Canadian part-time working undergraduate students and full-time US corporate employees (1980 work episodes reported by 321 participants). Findings Multi-level confirmatory factorial analysis results supported the measurement invariance for within-person variables in all the working episodes across the US and Canada samples. Structural equation modeling path analysis results, using the within-person variables, captured the daily temporal patterns that employees’ well-being (vitality and positive affect), basic psychological needs (autonomy and relatedness), and situational autonomous motivation started at a high level and decreased with both subjective and objective time of the day. Negative affect showed asymmetric daily and weekly temporal patterns compared to positive affect. A few indirect paths were found, including one from the subjective time of the day to employee well-being (vitality and affect) via situational autonomous motivation and another one from the day of the week to vitality and positive affect via relatedness needs satisfaction and situational autonomous motivation. Research limitations/implications The socio-cultural and business impacts of work scheduling practices and implications for theory-driven, evidence-based organizational development practices were discussed together with the research limitations. Practical implications Results on how the variations in self-regulation during the performance of different work tasks in a single work event help practitioners to connect repeated situational motivational change patterns to effective supervision. HR business partner can also utilize such findings to shape evidence-based practice to improve employee engagement. Originality/value This research is one of the few pioneer studies to look into how temporal factors, such as work scheduling, affect employees' well-being through the dynamic understanding of the mediated path model from time to employee well-being via psychological engagement conditions such as motivation and needs satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».