Prolonged vs shorter awake prone positioning for COVID-19 patients with acute respiratory failure: a multicenter, randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Awake prone positioning has been reported to reduce endotracheal intubation in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19)-related acute hypoxemic respiratory failure (AHRF). However, it is still unclear whether using the awake prone positioning for longer periods can further improve outcomes. METHODS: In this randomized, open-label clinical trial conducted at 12 hospitals in China, non-intubated patients with COVID-19-related AHRF were randomly assigned to prolonged awake prone positioning (target > 12 h daily for 7 days) or standard care with a shorter period of awake prone positioning. The primary outcome was endotracheal intubation within 28 days after randomization. The key secondary outcomes included mortality and adverse events. RESULTS: In total, 409 patients were enrolled and randomly assigned to prolonged awake prone positioning (n = 205) or standard care (n = 204). In the first 7 days after randomization, the median duration of prone positioning was 12 h/d (interquartile range [IQR] 12-14 h/d) in the prolonged awake prone positioning group vs. 5 h/d (IQR 2-8 h/d) in the standard care group. In the intention-to-treat analysis, intubation occurred in 35 (17%) patients assigned to prolonged awake prone positioning and in 56 (27%) patients assigned to standard care (relative risk 0.62 [95% confidence interval (CI) 0.42-0.9]). The hazard ratio (HR) for intubation was 0.56 (0.37-0.86), and for mortality was 0.63 (0.42-0.96) for prolonged awake prone positioning versus standard care, within 28 days. The incidence of pre-specified adverse events was low and similar in both groups. CONCLUSION: Prolonged awake prone positioning of patients with COVID-19-related AHRF reduces the intubation rate without significant harm. These results support prolonged awake prone positioning of patients with COVID-19-related AHRF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».