Vaginal Health: Insights, Views & Attitudes (VIVA) survey - Canadian cohort
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate knowledge of vaginal atrophy among postmenopausal women (aged 55-65 years), using the Vaginal Health: Insights, Views & Attitudes (VIVA) survey. Methods An independent research organization conducted a quantitative Internet-based survey, to obtain information from 3520 women who were living in the UK. the USA, Canada, Sweden, Denmark, Finland or Norway. Findings from Canada are presented ( n = 500). Results Almost half of Canadian respondents had experienced vaginal discomfort since they had stopped menstruating, most commonly (88%) vaginal dryness; over half (56%) reported having experienced symptoms for three years or longer. Seven percent would have attributed vaginal symptoms to vaginal atrophy. Eighty-two percent of women felt that vaginal discomfort would have a negative impact on various aspects of their lives, most notably sexual intimacy (72%), ‘having a loving relationship with a partner’ (39%) and ‘overall quality of life’ (30%). While the majority of women (66%) who had experienced vaginal atrophy eventually sought the assistance of a health-care professional, a considerable proportion (34%) did not. Most women (58%) had tried lubricating gels and creams to treat their symptoms, but many were less aware of specific means of treating the underlying cause. However, compared with systemic hormone replacement therapy, more women indicated that they would consider local estrogen therapy (e.g. vaginal tablets or creams). Conclusions These data indicate that many postmenopausal women in Canada have a low understanding of vaginal atrophy. Medical practitioners should proactively initiate dialogue about this chronic condition with their patients, and discuss appropriate treatment options.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle