Improvement in scar appearance with the usage of silicone gel containing vitamin C for pediatric Asian patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Silicone gel has been introduced as a preventive measure for scarring, yet there is limited objective evidence supporting its effectiveness in the healing of pediatric traumatic scars. This study aimed to evaluate the impact of silicone gel enriched with vitamin C on facial scars in Asian pediatric patients.Methods Pediatric patients aged 3 months to 12 years who underwent debridement and primary repair for simple facial lacerations were included in this study. A topical silicone gel mixture containing vitamin C was applied from the time of stitch removal until 6 months post-operation. Scars were evaluated at baseline, 1-, 3-, and 6-month post-application using a simplified version of the Vancouver Scar Scale, which assessed vascularity, pigmentation, and height. Scar color and pigmentation were quantified using a spectrophotometer, with comparisons to the symmetrical area on the opposite side of the scar. Statistical analysis was conducted using the Student t-test and repeated-measures analysis of variance, with post hoc testing for pairwise comparisons.Results Of the participants, 33 were men, and 19 were women. By 6 months, there was a significant improvement in the scar score on the Vancouver Scar Scale across all parameters. The erythema index showed a statistically significant decrease at each timeline (P<0.001). Similarly, the melanin index demonstrated a significant difference between the baseline and 6 months (P<0.001).Conclusions The topical application of silicone gel containing vitamin C significantly improved the appearance of fine surgical scars on the face in Asian pediatric patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».