The role of energy intensity, green energy transition, and environmental policy stringency on environmental sustainability in G7 countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The increase in energy intensity and energy depletion may lead to faster depletion of natural resources and increased environmental impacts. The green energy transition can improve environmental quality by reducing the pressure on natural resources and the carbon footprint. At this point, public environmental regulations are significant for environmental sustainability. On the one hand, the environmental policy stringency imposes high environmental taxes on polluting activities and, on the other hand, provides R&D support to clean technologies. This study examines the impact of energy intensity, energy depletion, green energy transition, and environmental policy stringency on load capacity factor in G7 countries from 1990–2020 using common correlated effects mean group and augmented mean group panel long run estimators. The study's robust results show that i) energy intensity has a negative impact on environmental sustainability in Germany, Italy, and the USA, ii) energy depletion has a negative impact on environmental sustainability in Canada and France, and iii) green energy transition has a positive impact on environmental sustainability in Japan. G7 countries must reverse the adverse effects of energy intensity and energy depletion by accelerating the transition to green energy. These countries with significant fiscal capacity should use environmental policy instruments that include environmental taxes. Graphical abstract
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle