Analyzing the Applicability of Preschool Curriculum Using Children’s Songs from the Perspective of Preschool Teachers: An example of the Song “Taxi Tango”
Notice bibliographique
Résumé
We explored the characteristics of children’s songs appropriate for adaptive curriculum from the perspective of Preschool teachers using the song ‘Taxi Tango’. Semi-structured interviews were conducted with six preschool teachers who used ‘Taxi Tango’ in teaching. These preschool teachers lacked specialized musical backgrounds and exhibited a positive attitude toward aesthetic education. Their teaching encompassed various age groups of students and employed instructional approaches such as thematic teaching, project-based teaching, and learning center-based teaching. A shared enthusiasm for ‘Taxi Tango’ among preschoolers and preschool teachers was found. Preschool teachers highlighted the song’s high repetition in lyrics and melody and the dynamic musical elements for aesthetic education within the curriculum. The distinctive dynamic design of the song contributed to the creation of diverse musical activities and enhanced the quality of teaching and motivation. The song’s unique dynamic design fostered independent learning and exploration among preschoolers and cultivated music exploration and expression. A children’s song appropriate for education must be simple and comprehensible with distinctive musical characteristics for aesthetic education through diverse activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».