Spatial distribution and population dynamics of free-roaming (stray and semi-domiciled) dogs in a major Brazilian city
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although estimate models have been proposed to determine free-roaming (both stray and semi-domiciled) dog populations, to date, no study has focused on the three major border areas of Brazil. Therefore, the present study assessed the free-roaming dog population of Foz do Iguaçu, a major far-west Brazilian city located in a three-border area (Brazil, Argentina, and Paraguay), which is considered among the top five Brazilian tourist destinations. Methods: Capture-release sampling was performed in three phases with a 6-month interval and 10-day duration of each phase, totaling 18 months, between 2018 and 2019. Results: , 95% CI). Of all free-roaming dogs, 452/1,125 (40.2%) were stray with no confirmed ownership or household, whereas 672/1,125 (59.8%) had a known origin, among which 625/1,125 (55.6%) were semi-domiciled with ownership or a household, 36/1,125 (3.2%) were neighborhood dogs with maintainers, and 11/1,125 (1.0%) were owned by recycling material collectors and homeless individuals. The majority of the 1,125 dogs (862/1,125; 76.6%) had an ideal body condition score. The high outdoor access of owned dogs is likely caused by cultural behavior. However, because 533/1,125 (47.4%) of the free-roaming dogs presented with clinical abnormalities, irresponsible ownership may have negatively impacted dog health and welfare. Discussion: This study was the first to establish the density of free-roaming dogs, the ratio of stray and semi-domiciled dogs, and their dynamics over time in Foz do Iguaçu. The findings may serve as a warning for the high level of dog outdoor access and irresponsible guardianship, which may negatively affect animal health and welfare, leading to diseases, accidents, trauma, and animal cruelty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».