Cerebellar white and gray matter abnormalities in temporal lobe epilepsy: a voxel-based morphometry study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous structural neuroimaging studies linked cerebellar deficits to temporal lobe epilepsy (TLE). The functions of various cerebellar regions are increasingly being valued, and their changes in TLE patients warrant further in-depth investigation. In this study, we used the Spatially Unbiased Infratentorial (SUIT) toolbox with a new template to evaluate the cerebellar structural abnormalities in patients with TLE, and further explored the relationship between the changes of different cerebellar regions and cognition. Methods: Thirty-two patients with TLE were compared with 39 healthy controls (HC) matched according to age, gender, handedness, and education level. All participants underwent a high-resolution T1-weighted MRI scan on a 3.0 Tesla scanner. We used a voxel-based morphometry (VBM) approach utilizing the SUIT toolbox to provide an optimized and fine-grained exploration of cerebellar structural alterations associated with TLE. Results: Compared with HC, TLE patients showed a significant reduction in the volume of gray matter in the Left lobule VI and white matter in the Right Crus II. In the TLE patient group, we conducted partial correlation analysis between the volumes of different cerebellar regions and cognitive rating scale scores, such as MMSE and MoCA. The volume of the Left lobule VI (GM) exhibited a positive correlation with the MMSE score, but no significant correlation was found with the MoCA score. On the other hand, there was no significant correlation observed between the volume of the Right Crus II (WM) and the two cognitive scale scores mentioned above. Furthermore, it was observed that the MMSE was more effective than the MoCA in identifying epilepsy patients with cognitive impairment. Conclusion: This study supported previous research indicating that temporal lobe epilepsy (TLE) is linked to structural changes in the cerebellum, specifically affecting the volume of both gray and white matter. These findings offer valuable insights into the neurobiology of TLE and hold potential to inform the development of enhanced diagnostic methods and more effective treatment approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».