Performance and Interpretation of Lung Scintigraphy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although ventilation/perfusion (V/Q) scintigraphy is a widely used imaging test, different options are possible for the acquisition and interpretation of the scan. The aim of this study was to assess current practices regarding the use and interpretation of lung scintigraphy in various clinical indications. PATIENTS AND METHODS: An online survey comprising 25 questions was sent to nuclear medicine departments in Australia, Canada, France, Germany, and United States between 2022 and 2023. A single response per department was consolidated. RESULTS: Four hundred nineteen responses were collected (Australia: 32, Canada: 58, France: 149, Germany: 92, and United States: 88). For acute pulmonary embolism (PE) diagnosis, 82.8% of centers reported using SPECT acquisitions (Australia: 93.3%, Canada: 91.8%, France: 99.2%, Germany: 96.2%, and United States: 32.1%). Among them, SPECT images were combined with a CT scan in 70.5% of centers. A total of 10.6% of centers reported not using ventilation for acute PE diagnosis. SPECT acquisition was used in 97.8% of centers using 99m Tc carbon particles, 97.1% 81m Kr gas, 58.7% 99m Tc-DTPA, and 19.4% 133 Xe gas, respectively. For V/Q SPECT interpretation, the EANM criteria were used in 65.0% of departments. A very wide variety of practices were observed in pregnant women and in COVID-19 patients. SPECT acquisition was widely used in the follow-up of PE and for the screening of chronic thromboembolic pulmonary hypertension (>90% of centers), with inconsistency regarding the interpretation of matched perfusion defects in this setting. CONCLUSIONS: This survey shows the strong adoption of SPECT in the various clinical indications of lung scintigraphy, except in the United States, where planar imaging is still mostly used. The survey also shows variability in interpretation criteria both for PE diagnosis and screening for chronic thromboembolic pulmonary hypertension, highlighting the need for further standardizations of practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».