Model and algorithm for the location-inventory problem in pallet pooling systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper studies the location-inventory problem (LIP) in pallet pooling systems to improve resource utilization and save logistics costs, which is a new extension of the classical LIP and also an application of the LIP in pallet pooling systems. Design/methodology/approach A mixed-integer linear programming is established, considering the location problem of pallet pooling centers (PPCs) with multi-level capacity, multi-period inventory management and bi-directional logistics. Owing to the computational complexity of the problem, a hybrid genetic algorithm (GA) is then proposed, where three local searching strategies are designed to improve the problem-solving efficiency. Lastly, numerical experiments are carried out to validate the feasibility of the established model and the efficiency of the proposed algorithm. Findings The results of numerical experiments show that (1) the proposed model can obtain the integrated optimal solution of the location problem and inventory management, which is better than the two-stage model and the model with single-level capacity; (2) the total cost and network structure are sensitive to the number of PPCs, the unit inventory cost, the proportion of repairable pallets and the fixed transportation cost and (3) the proposed hybrid GA shows good performance in terms of solution quality and computational time. Originality/value The established model extends the classical LIP by considering more practical factors, and the proposed algorithm provides support for solving large-scale problems. In addition, this study can also offer valuable decision support for managers in pallet pooling systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle