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Enregistrement W4401235981 · doi:10.1136/bmjpo-2024-esdppp.29

29 Five-year report on the activities of the Connect4Children (c4c) European paediatric clinical trials network in Belgium

2024· article· en· W4401235981 sur OpenAlexaboutno aff
Eva Degraeuwe, Laura Persyn, M. Turner, Lieve Nuytinck, Annelies De Maré, Daphné Christiaens, Ann Raes, Karel Allegaert, Johan Vande Walle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical trialStandardizationMedicineFamily medicineMedical educationBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background/Aims</h3> Currently, over 60% of clinical trials in children are unsuccessful due to insufficient recruitment, administrative burden, inadequate methodology, among other reasons. Sponsors experience difficulties identifying adequate and developed sites to conduct pediatric trials. To optimize and facilitate clinical trials, (inter)national networks have been developed by (academic) investigators such as the I-ACT for Children network (U.S.A.), Innovative Medicines Initiative 2 conect4children (IMI-c4c) grouped network (Europe), and MICRYN (Canada). For Belgium, the Paediatric Clinical Trial Network within BPCRN Belgian Paediatric Clinical Research Network), was developed in 2009 and included in c4c in 2018, managed by the Ghent University (Hospital). <h3>Method</h3> This report describes an update on the progress of c4c over the past 5 years. The Belgian Paediatric Clinical Trial Network has 15 hospitals connected. The network has been involved in 2 academic trials, 10 industry trials and over 35 preliminary feasibility requests. <h3>Results</h3> The Belgium national network (BPCRN) was selected in 2/4 academic trials, and 5/5 industry trials within c4c. Constructive communication with the sponsor increased the number of sites from 2 to 8 for the academic studies. The added value of the BPCRN in the academic trials was help by the national hub in regulatory submission and budget plan. For the industry studies, the administrative requests have been centrally buffered, with over 66% of the feasibility questionnaires being pre-filled. Moreover, an additional 32% new sites were identified for the industry sponsors. The network is also involved in i) data standardization, inclusion of real-world data and rare disease data-dictionary development, ii) expert panels and iii) teaching pan-European courses for site and investigator development. Moreover, the Belgian network has been the liaison for the totality of European national networks with the US-based network I-ACT for Children, for clinical trials running outside of the c4c project scope. <h3>Conclusion</h3> Over the past 5 years, substantial developments and progress have been made with the Belgium network activity by BPCRN. Central optimalisation of site identification, site development and trial start-up have been prioritized. To achieve a sustainable network after IMI2 funding, a longitudinal commitment of both sites and sponsors is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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