25 Antiepileptic drug use in children beyond epilepsy: a population-based longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Background Epilepsy is frequently associated with psychiatric disorders and migraine in childhood, suggesting a shared underlying pathological mechanism. Moreover, antiepileptic drugs (AEDs) are also used for treatment of specific psychiatric and pain disorders.Objective To characterize the use of AEDs in children and adolescents beyond epilepsy and seizure disorders.Methods Study population: Children and adolescents (age: 0–19 years) in British Columbia (BC), Canada, with at least one dispensing for an AED between 1997 – 2018. Dispensings were picked up from the pharmacy by patient or caregiver. Data source: BC health administrative databases pharmacy, medical visit and hospitalization data. Design and Analysis: The first AED dispensing was set as the index date. The longitudinal nature of the study allowed the search for diagnostic codes from birth to the index date for children with epilepsy and seizures and those without. The total number of dispensings and all ICD diagnostic codes for all patients were determined across four age ranges (0–4, 5–9, 10–14, 15–19 years). Categorical and continuous variables were analyzed by CMH chi-square and ANOVA methods. Results 6,382 patients (42.6% of all AED users) had at least one dispensing of AEDs in the absence of a diagnosis of epilepsy or seizure disorder.Lamotrigine, valproate and topiramate show increases in the numbers of patients and dispensings in the 5–9 and 10–14 year age categories, with an increase of 45.7% in the patient number for lamotrigine; 12.2% for valproate and 149.1% increase for topiramate. The 2,067 diagnostic codes three months before the first topiramate dispensing in patients 10 - 14 years of age without any evidence for epilepsy or seizure since birth (72.2% of all patients who started topiramate in this age range) included 26.52% for migraine or other type of headaches; 5.1% for mood and bipolar disorder; 13.23% for ADHD and disturbance of conduct, and 6.32% psychosis.Discussion The increase in topiramate usage in the absence of epilepsy was surprising, since its adverse effects on memory, learning and intellectual development are well described. There is a lack of evidence for the use of topiramate for the prevention of migraine in children between 8 and 17 years of age. A previously published placebo-controlled RCT of 361 children with migraine found that topiramate was not more effective than placebo in reducing the number of headache days over 24 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».