AN ASSESSMENT OF NIGERIA WIND ENERGY POTENTIAL BASED ON TECHNICAL AND FINANCIAL ANALYSES
Notice bibliographique
Résumé
The energy requirement of Nigeria is increasing exponentially with little projects available to carter for this increasing demand. The primary source of energy in the country which is fossil fuel creates environmental pollution and is also finite in nature. Hence, there is a serious need to look for other alternative ways to meet up with the energy requirement of the country. This paper analysed some of the economic and sustainability benefits for Nigeria by deploying and integrating wind energy into her energy mix. The study was done with the RETScreen Clean Energy software tool, designed by Natural Resources Canada. The study began with a brief review of the various wind energy resource assessment done previously in the country and Maiduguri town was selected as the area of study from the reviews. The technical and financial analyses of the study showed that if the project is implemented it will be beneficial to Maiduguri town and Nigeria in the long run. The process of electricity generation from 100 units of VESTAS V80 in Maiduguri yielded MWh 525,600 and saves about 202,881.6 tonnes of CO2. Without incentives, the financial analysis showed that the project is not financially viable with the equity payback greater than the project life. Key issues affecting the development of wind energy technology in Nigeria were also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».