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Enregistrement W4401237342

Credentialing of stereotactic radiosurgery and stereotactic body radiation therapy programs for quality and safety: The Novalis Certified Program.

2024· article· en· W4401237342 sur OpenAlexaff
Timothy D. Solberg, Nzhde Agazaryan, Mark De Ridder, Isabelle M. Germano, Naren Ramakrishna, James L. Robar, Ronald E. Warnick, Reinhard Würm, Antonia Wurmseher

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensNova Scotia Health Authority
Organismes subventionnairesSeagenViewRayNovocure
Mots-clésRadiosurgeryCredentialingMedical physicsCertificationMedicineRadiation therapyRadiologyMedical education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expectation of quality and safety is a fundamental tenet in all areas of healthcare, and a cornerstone of best practice is a process of continuous learning and continuous improvement. Independent audits and peer review of radiotherapy programs are an important mechanism for identifying process or technology gaps, for highlighting areas for improvement, and for incorporating within continuous improvement processes. In the field of radiotherapy, independent certification programs exist within various national and/or professional spheres, yet few focus specifically on specialty procedures such as radiosurgery or brachytherapy, despite several recommendations for such programs. In this manuscript we describe a specialized SRS/SBRT credentialing program founded on national/international standards and guidelines. We also present the results of an anonymous survey from institutions who have completed the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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