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Enregistrement W4401241891 · doi:10.1177/08850666241268655

Kinetics of Renin Concentrations in Infants Undergoing Congenital Cardiac Surgery

2024· article· en· W4401241891 sur OpenAlexaff
Michael E. Kim, Katja M. Gist, Katie Brandewie, Huaiyu Zang, David G. Lehenbauer, David S. Winlaw, David L.S. Morales, Jeffrey A. Alten, Stuart L. Goldstein, David S. Cooper

Notice bibliographique

RevueJournal of Intensive Care Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCincinnati Children's Hospital Medical Center
Mots-clésMedicineCardiac surgeryRenin–angiotensin systemInternal medicineCardiologyAnesthesiaBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Elevated renin has been shown to predict poor response to standard vasoactive therapies and is associated with poor outcomes in adults. Similarly, elevated renin was associated with mortality in children with septic shock. Renin concentration profiles after pediatric cardiac surgery are unknown. The purpose of this study was to characterize renin kinetics after pediatric cardiac surgery. Methods Single-center retrospective study of infants who underwent cardiac surgery with cardiopulmonary bypass (CPB) utilizing serum samples obtained in the perioperative period to measure plasma renin concentrations (pg/mL). Time points included pre-bypass and 1, 4, and 24 h after initiation of CPB. Results Fifty patients (65% male) with a median age 5 months (interquartile range (IQR) 3.5, 6.5) were included. Renin concentrations peaked 4 h after CPB. There was a significant difference in preoperative and 4 h post-CPB renin concentration (4 h post-CPB vs preoperative: mean difference 100.6, 95% confidence interval (CI) 48.9-152.4, P < .001). Median renin concentration at 24 h after CPB was lower than the preoperative baseline. Conclusions We describe renin kinetics in infants after CPB. Future studies based on these data can now be performed to evaluate the associations of elevated renin concentrations with adverse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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