Objective Comparison of the First-Person–View Live Streaming Method Versus Face-to-Face Teaching Method in Improving Wound Suturing Skills for Skin Closure in Surgical Clerkship Students: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of digital online teaching media in improving the surgical skills of medical students is indispensable, yet it is still not widely explored objectively. The first-person-view online teaching method may be more effective as it provides more realism to surgical clerkship students in achieving basic surgical skills. Objective: This study aims to objectively assess the effectiveness of the first-person-view live streaming (LS) method using a GoPro camera compared to the standard face-to-face (FTF) teaching method in improving simple wound suturing skills in surgical clerkship students. Methods: A prospective, parallel, nonblinded, single-center, randomized controlled trial was performed. Between January and April 2023, clerkship students of the Department of Surgery, Pelita Harapan University, were randomly selected and recruited into either the LS or FTF teaching method for simple interrupted suturing skills. All the participants were assessed objectively before and 1 week after training, using the direct observational procedural skills (DOPS) method. DOPS results and poststudy questionnaires were analyzed. Results: A total of 74 students were included in this study, with 37 (50%) participants in each group. Paired analysis of each participant's pre-experiment and postexperiment DOPS scores revealed that the LS method's outcome is comparable to the FTF method's outcome (LS: mean 27.5, SD 20.6 vs FTF: mean 24.4, SD 16.7; P=.48) in improving the students' surgical skills. Conclusions: First-person-view LS training sessions could enhance students' ability to master simple procedural skills such as simple wound suturing and has comparable results to the current FTF teaching method. Teaching a practical skill using the LS method also gives more confidence for the participants to perform the procedure independently. Other advantages of the LS method, such as the ability to study from outside the sterile environment, are also promising. We recommend improvements in the audiovisual quality of the camera and a stable internet connection before performing the LS teaching method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».