Longyearbyen CO<sub>2</sub> lab project—from a vision of a CO<sub>2</sub>-neutral Svalbard to a geoscience data eldorado
Notice bibliographique
Résumé
The Longyearbyen CO 2 lab project was initiated in 2006 by the University Centre in Svalbard (UNIS) to establish whether subsurface storage of locally produced CO 2 is feasible. Over a decade of drilling operations and geoscientific research concluded that the subsurface was suitable for storing the CO 2 generated from the local power plant. The geological ingredients for successful CO 2 storage are in place, comprising a ca. 300 m thick, sandstone-dominated reservoir rock capped by an impermeable mudstone-dominated succession. No CO 2 was ever injected for storage in Svalbard for economic and political reasons. However, the project generated a wealth of new data, some of which proved critical for studies related to CO 2 storage elsewhere. The data were also key to the characterization of fluid flow and geothermal potential in Svalbard, deciphering past climatic changes, unravelling past tectonic events, some of relevance for understanding the plate tectonic evolution of the Arctic, as well as updating the global geological timescale. In this contribution, we briefly outline the history and main achievements of the Longyearbyen CO 2 lab project, before describing, categorizing and openly sharing the publicly available data from the project, including peer-reviewed publications (123 so far) and theses (18 PhD and 34 MSc).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».