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Enregistrement W4401243399 · doi:10.1159/000539999

Stroke Rehabilitation Clinical Practice Guidelines in Low- and Middle-Income Countries: A Systematic Review of Quality and Unique Features

2024· review· en· W4401243399 sur OpenAlexaff
Dorcas B.C. Gandhi, Sureshkumar Kamalakannan, Gerard Urimubenshi, Ivy Sebastian, Vinícius Viana Abreu Montanaro, Nistara S. Chawla, Jennifer D’souza, Etienne Ngeh Ngeh, Amreen Mahmood, Marika Demers, Aditi Hombali, John M. Solomon

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLow and middle income countriesStroke (engine)RehabilitationPhysical medicine and rehabilitationClinical PracticePhysical therapyQuality (philosophy)Intensive care medicineDeveloping country

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Efforts toward reducing stroke burden have been an immense challenge. One important reasons could be the scope and quality of clinical practice guidelines (CPGs) developed for stroke rehabilitation in low- and middle-income countries (LMICs), restricting its translation to clinical practice. This systematic review aimed to assess the availability, scope and quality of CPGs for stroke rehabilitation in LMICs. METHODS: Following PRISMA guidelines, CPGs for stroke rehabilitation in LMICs were searched across four major electronic databases (Medline, Embase, CINAHL, and PEDro). Additional studies were identified from grey literature and a hand search of key bibliographies and search engines. The availability and content of the CPGs were narratively summarized and quality of de novo CPGs was analyzed using "Appraisal of Guidelines REsearch and Evaluation" (AGREE) tools: version II & Recommendations Excellence (REX) version. Features of contextualizations/adaptations of non-de novo CPGs were narratively summarized. RESULTS: Twelve CPGs from 10 countries were included. CPGs from Pakistan, Sri Lanka, India, and China were developed de novo. CPGs from Kenya, Philippines, South Africa, Cameroon, Mongolia, and Ukraine were contextualized/adapted based on existing guidelines from high-income countries. Most contextualized CPGs had limited stakeholder involvement, local health systems/patient pathway analyses. All ten countries included recommendations for physiotherapy, seven for communication, swallowing, and five for occupational therapy services poststroke. Quality assessment using AGREE-REX and AGREE-II for de novo guidelines was poor, especially scoring low in development and applicability. CONCLUSION: Contextualized CPGs for stroke rehabilitation in LMICs were scarcely available and not meeting required quality. There is a need for development of context-specific, culturally relevant CPGs for stroke rehabilitation in LMICs to improve implementation/translation into clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,277
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,277
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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