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Enregistrement W4401244323 · doi:10.3390/drones8080371

Pseudospectral-Based Rapid Trajectory Planning and Feedforward Linearization Guidance

2024· article· en· W4401244323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDrones · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Dynamics and Control
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésControl theory (sociology)TrajectoryFeed forwardComputer sciencePseudospectral optimal controlFlatness (cosmology)LinearizationTrajectory optimizationDiscretizationFeedback linearizationMotion planningMathematical optimizationMathematicsPseudo-spectral methodControl engineeringOptimal controlControl (management)EngineeringRobotNonlinear systemArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A trajectory-based guidance strategy is proposed for the three-dimensional terminal return task of an uncrewed space vehicle (USV). The overall guidance scheme consists of reference trajectory planning and robust trajectory tracking modules. The trajectory planning algorithm involves determining the motion of the USV to achieve a prescribed target under multiple constraints. The altitude-domain-based USV model is firstly proven to be differentially flat utilizing the dynamic pressure and position of the USV as flat outputs. The original trajectory planning problem is reformulated in a lower-dimensional flat output space. The discretization of the planning problem is then achieved using the pseudospectral method, based on which an initial guess technique is designed in order to accelerate the solving speed of the planning algorithm. Subsequently, a feedforward linearization-based trajectory tracking guidance law is designed using the differential flatness property of the altitude-domain model. Simulation results in different scenarios show that the proposed guidance strategy provides a satisfactory guidance solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle