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Enregistrement W4401244414 · doi:10.1177/10398562241271053

The 2024-2025 Commonwealth Budget for Mental Health: Funding unproven initiatives and stings in the tail

2024· editorial· en· W4401244414 sur OpenAlexaff
Jeffrey CL Looi, Stephen Allison, Tarun Bastiampillai, Steve Kisely

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommonwealthMental healthDepression (economics)MedicinePsychiatryAnxietyPopulationPsychological interventionMental illnessHealth careSchizophrenia (object-oriented programming)Environmental healthPolitical scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss the ramifications of the Commonwealth of Australia Budget allocations for mental healthcare for 2024-2025. There is funding for population-based mental health initiatives for milder anxiety and depression but no direct funding of services for the most severe and disabling forms of mental illness, other than pre-existing state/territory disbursements from the Commonwealth for state-based health services. There are substantial concerns that the Commonwealth funding has potentially been misallocated to ineffective interventions that are unlikely to reduce the population prevalence of mild anxiety and depression in Australia. Funds may have been better allocated to provide effective care for those with the most severe and disabling illnesses including schizophrenia, bipolar disorder and severe depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0220,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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