Erratum: Egyptian clinical practice guideline for deceased donor transplantation
Notice bibliographique
Résumé
In the article titled “Egyptian clinical practice guideline for deceased donor transplantation”, published on pages 67-101, Issue 2, Volume 24 of Journal of The Egyptian Society of Nephrology and Transplantation[1], the list of authors, their affiliations, and the address for correspondence is incorrectly written as: Ahmed Halawa1, Muhammed Elhadedy2, Yasmine Naga3, Abeer Shehab4, Ahmed Elthakaby5, Ahmed Emara6, Ahmed Mostafa7, Ahmed Shokeir2, Mohamed Shaker8, Ashraf Donia5, Dawlat Belal8, Fatina Fadel8, Gamal Saadi8, Khaled Marzouk8, Magdy Elsharkawy6, May Hassaballa8, Mohamed S.E. Zaki5, Mohamed Eltemamy9, Khaled Refaai10, Mohamed H. Hafez8, Mohamed H. Mostafa11, Mohsen El Kossi12, May Hassaballa8 1Sheffield Teaching Hospitals, Sheffield 2Urology and Nephrology Centre, University of Mansoura, Mansoura, Egypt 3Department of Nephrology, University of Ain Shams Specialized Hospital (ASUSH), Egypt 4Department of Histocompatibility and Immunogenetics Laboratory, University of Ain Shams Specialized Hospital (ASUSH), Egypt 5National Institute of Urology and Nephrology, 6Department of Nephrology, Ain Shams University, 7College of Medicine, St. Paul’s Hospital, University of Saskatchewan, Saskatchewan, Canada 8Department of Nephrology, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA 9Department of Urology and Robotic Surgery, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA 10Urology, Alexandria University, Alexandria, Egypt 11Students’ Hospital, Cairo University, Cairo, Egypt 12Doncaster Royal Infirmary, Doncaster, UK Correspondence to Ahmed Halawa, MSc, MD, PGCE, MEd (Higher Education), FRCS, FRCS (Gen), Sheffield Teaching Hospitals, Sheffield Kidney Institute, University of Sheffield, Sheffield S5 7AU, UK. e-mail: [email protected] The correct list of authors, their affiliations, and addresses for correspondence should read as: Ahmed Halawa1*, Muhammed Elhadedy2, Yasmine Naga3, Abeer Shehab4, Ahmed Elthakaby5, Ahmed Emara6, Ahmed Mostafa7, Ahmed Shokeir2, Amr Shaker8, Ashraf Donia5, Dawlat Belal8, Fatina Fadel13, Gamal Saadi8, Khaled Marzouk8, Magdy Elsharkawy6, Mohamed Salah Eldin Zaki5, Mohamed Eltemamy9, Khaled Refaai10, Mohamed Hany Hafez8, Mohamed Hasan Mostafa11, Mohsen El Kossi12, Nahla M Teama6, Reem Mohsen El sharabasy6, Salma F. Rezk6, May Hassaballa8. 1Sheffield Teaching Hospitals, Sheffield, UK. 2Urology and Nephrology Centre, Mansoura University, Egypt. 3Nephrology Department, Alexandria University, Alexandria, Egypt. 4clinical pathology- Immunology department - Ain Shams University, Cairo, Egypt. 5National Institute of Urology and Nephrology, Cairo, Egypt. 6Nephrology Department, Ain Shams University, Cairo, Egypt. 7St. Paul’s Hospital _ College of Medicine, University of Saskatchewan, Canada. 8Nephrology Department, Cairo University, Cairo, Egypt. 9Urology and Robotic Surgery Dept, Cleveland Clinic, USA. 10Department of Urology, Alexandria University, Alexandria, Egypt. 11Students’ Hospital - Cairo University, Cairo, Egypt. 12Doncaster Royal Infirmary, Doncaster, UK. 13Paediatric nephrology department, Cairo University, Cairo, Egypt. *Correspondence to Professor Ahmed Halawa Sheffield Teaching Hospitals Sheffield Kidney Institute – University of Sheffield Email: [email protected]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».