Wastewater Treatment for Nutrients and Pathogens in a Demonstration-Scale Outdoor Constructed Wetland System
Notice bibliographique
Résumé
A demonstration-scale outdoor constructed wetland (CW) wastewater treatment system was evaluated for about two years for its effectiveness in treating septic system effluents. The system included three treatment cells: an anaerobic cell, an aerated cell, and a basic oxygen furnace slag (BOFS)-based phosphorus (P) treatment cell. High removal efficiencies were achieved, with reductions of >99% for PO4-P, >83% for NH3-N, >99% for cBOD5, and >76% for COD, with influent concentrations averaging 6, 48, 63, and 143 mg L−1, respectively. Additionally, pathogens removal were high, with an over 99% decrease in E. coli and total coliform levels. The BOFS cell was critical, elevating effluent pH to 10.9 ± 1.5, which effectively inactivated pathogens. Environmental safety before discharge was ensured by CO2(g) sparging to adjust the pH and a zero-valent iron layer in the BOFS cell to control dissolved metal concentrations. Analytical techniques (FESEM-EDX, FTIR, and XANES) confirmed the formation of Ca carbonate and Ca phosphate on spent BOFS, highlighting their role in the treatment process. This study highlights the potential of integrating complementary technologies in constructed wetlands for sustainable and efficient wastewater management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».