A Methodological Review of Patient Healthcare-Seeking Journeys from Symptom Onset to Receipt of Care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background For many diseases, early diagnosis and treatment are more cost-effective, reduce community spread of infectious diseases, and result in better patient outcomes. However, healthcare-seeking and diagnoses for several diseases are unnecessarily delayed. For example, in 2022, 3 million and 5.6 million people living with TB and HIV respectively were undiagnosed. Many patients never access appropriate testing, remain undiagnosed after testing or drop out shortly after treatment initiation. This underscores challenges in accessing healthcare for many individuals. Understanding healthcare-seeking obstacles can expose bottlenecks in healthcare delivery and promote equity of access. We aimed to synthesize methodologies used to portray healthcare-seeking trajectories and provide a conceptual framework for patient journey analyses. Design/Methods We conducted a literature search using keywords related to “patient/care healthcare-seeking/journey/pathway analysis” AND “TB” OR “infectious/pulmonary diseases” in PubMED, CINAHL, Web of Science and Global Health (OVID). From a preliminary scoping search and expert consultation, we developed a conceptual framework and honed the key data points necessary to understand patients’ healthcare-seeking journeys, which then served as our inclusion criteria for the subsequent expanded review. Retained papers included at least three of these data points. Results Our conceptual framework included 5 data points and 7 related indicators that contribute to understanding patients’ experiences during healthcare-seeking. We retained 66 studies that met our eligibility criteria. Most studies (56.3%) were in Central and Southeast Asia, explored TB healthcare-seeking experiences (76.6%), were quantitative (67.2%), used in-depth, semi-structured, or structured questionnaires for data collection (73.4%). Healthcare-seeking journeys were explored, measured and portrayed in different ways, with no consistency in included information. Conclusions We synthesized various methodologies in exploring patient healthcare-seeking journeys and found crucial data points necessary to understand challenges patients encounter when interacting with health systems. and offer insights to researchers and healthcare practitioners. Our framework proposes a standardized approach to patient journey research. Key Questions What is already known about this subject? Accessing healthcare is challenging for half of the world’s population. Understanding healthcare-seeking obstacles can help to expose bottlenecks in healthcare delivery and improve access. What does this study add? We synthesized the different methodologies used by researchers to portray healthcare- seeking trajectories. We also provide a conceptual framework and recommendations for patient journey analyses. How do the new findings imply? Our analysis revealed a lack of consistency in how patient journeys to care are represented and a notable complexity in generating insightful depictions of journeys to care. The use of our conceptual framework, namely the data points and indicators, could increase the reliability and generalisability patient journey analyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».