Physicians’ knowledge, attitudes, and practices regarding fibromyalgia: A systematic review and meta-analysis of cross-sectional studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis, etiology, and optimal management of fibromyalgia remains contentious. This uncertainty may result in variability in clinical management. We conducted a systematic review and meta-analysis of cross-sectional studies examining physicians' knowledge, attitudes, and practices regarding fibromyalgia. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, and PubMed from inception to February 2023 for cross-sectional surveys evaluating physicians' attitudes toward, and management of, fibromyalgia. Pairs of independent reviewers conducted article screening, data extraction, and risk of bias assessment in duplicate. We used random-effects meta-analysis to pool proportions for items reported by more than one study and the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation approach to summarize the certainty of evidence. RESULTS: Of 864 citations, 21 studies (8904 participants) were eligible for review. Most physicians endorsed fibromyalgia as a distinct clinical entity (84%; 95% confidence interval [CI], 74-92), and half (51%; 95% CI, 40-62) considered fibromyalgia a psychosocial condition. Knowledge of formal diagnostic criteria for fibromyalgia was more likely among rheumatologists (69%, 95% CI, 45-89) versus general practitioners (38%, 95% CI, 24-54) (P = .04). Symptom relief was endorsed as the primary management goal by most physicians (73%, 95% CI, 52-90). Exercise, physiotherapy, antidepressants, nonsteroidal anti-inflammatory drugs, and non-opioid analgesics were most endorsed for management of fibromyalgia, but with wide variability between surveys. Opioids and most complementary and alternative interventions (e.g., homeopathy, chiropractic, and massage) received limited endorsement. CONCLUSION: There is moderate certainty evidence to suggest that physicians are divided regarding whether fibromyalgia is a biomedical or psychosocial disorder. Physicians typically prioritize symptom relief as the primary goal of management, and often endorse management with exercise, non-opioid analgesics, nonsteroidal anti-inflammatory drugs, antidepressants, and physiotherapy (moderate to high certainty evidence); however, important practice variation exists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».