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Enregistrement W4401247098 · doi:10.1371/journal.pntd.0012345

Evaluating the modulation of peripheral immune profile in people living with HIV and (Neuro)cysticercosis

2024· article· en· W4401247098 sur OpenAlexaff
Yakobo Lema, Ulrich Fabien Prodjinotho, Charles Makasi, Marywinnie Nanyaro, Andrew Martin Kilale, Sayoki Mfinanga, Dominik Stelzle, Veronika Schmidt, Hélène Carabin, Andrea Sylvia Winkler, Eligius Lyamuya, Bernard Ngowi, Mkunde Chachage, Clarissa Prazeres da Costa

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic infections in humans and animals
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésNeurocysticercosisCysticercosisTaenia soliumCoinfectionMedicineImmunologyImmune systemAntigenVirologyInternal medicinePathologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The parasitic infection caused by Taenia solium represents a significant public health concern in developing countries. Larval invasion of body tissues leads to cysticercosis (CC), while central nervous system (CNS) involvement results in neurocysticercosis (NCC). Both conditions exhibit diverse clinical manifestations, and the potential impact of concomitant HIV infection especially prevalent in sub-Saharan Africa on peripheral and CNS immune responses remains poorly understood. This study aimed to identify the potential impact of HIV coinfection in CC and NCC patients. METHODOLOGY: A nested study within a cross-sectional analysis in two Tanzanian regions was performed and 234 participants (110 HIV+ and 124 HIV-) were tested for cysticercosis antibodies, antigens, CD4 counts and serum Th1 and Th2 cytokines via multiplex bead-based immunoassay. 127 cysticercosis seropositive individuals underwent cranial computed tomography (CCT) and clinical symptoms were assessed. Multiple regression analyses were performed to identify factors associated with cytokine modulation due to HIV in CC and NCC patients. RESULTS: Serologically, 18.8% tested positive for cysticercosis antibodies, with no significant difference HIV+ and HIV+. A significantly higher rate of cysticercosis antigen positivity was found in HIV+ individuals (43.6%) compared to HIV- (28.2%) (p = 0.016). CCT scans revealed that overall 10.3% had active brain cysts (NCC+). Our study found no significant changes in the overall cytokine profiles between HIV+ and HIV- participants coinfected CC and NCC, except for IL-5 which was elevated in HIV+ individuals with cysticercosis. Furthermore, HIV infection in general was associated with increased levels of pro-and some anti-inflammatory cytokines e.g. TNF-α, IL-8, and IFN-γ. However, based on the interaction analyses, no cytokine changes were observed due to HIV in CC or NCC patients. CONCLUSIONS: In conclusion, while HIV infection itself significantly modulates levels of key cytokines such as TNF-α, IL-8, and IFN-γ, it does not modulate any cytokine changes due to CC or NCC. This underscores the dominant influence of HIV on the immune system and highlights the importance of effective antiretroviral therapy in managing immune responses in individuals coinfected with HIV and CC/NCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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