Development of a Video Consultation Patient-Satisfaction Questionnaire (vCare-PSQ): A Cross-Sectional Explorative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the COVID-19 pandemic, the use of video consultation (VC) in primary care has expanded considerably in many countries. VC and other telehealth formats are often touted as a solution to improved health care access, with numerous studies showing high satisfaction with this care format among health professionals and patients. However, operationalization and measurement of patient satisfaction with VC varies across studies and often lacks consideration of dynamic contextual factors (eg, convenience, ease-of-use, or privacy) and doctor-patient relational variables that may influence patient satisfaction. OBJECTIVE: We aim to develop a comprehensive and evidence-based questionnaire for assessing patient satisfaction with VC in general practice. METHODS: The vCare Patient-Satisfaction Questionnaire (the vCare-PSQ) was developed according to the COSMIN (Consensus-Based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments) guidelines. To achieve our overall objective, we pursued three aims: (1) a validation analysis of an existing patient-satisfaction scale (the PS-14), (2) an assessment of extrinsic contextual factors that may impact patient satisfaction, and (3) an assessment of pertinent intrinsic and relational satisfaction correlates (eg, health anxiety, information technology literacy, trust in the general practitioner, or convenience). For validation purposes, the questionnaire was filled out by a convenience sample of 188 Danish adults who had attended at least 1 VC. RESULTS: Our validation analysis of the PS-14 in a Danish population produced reliable results, indicating that the PS-14 is an appropriate measure of patient satisfaction with VC in Danish patient populations. Regressing situational and doctor-patient relational factors onto patient satisfaction further suggested that patient satisfaction is contingent on several factors not measured by the PS-14. These include information technology literacy and patient trust in the general practitioner, as well as several contextual pros and cons. CONCLUSIONS: Supplementing the PS-14 with dynamic measures of situational and doctor-patient relational factors may provide a more comprehensive understanding of patient satisfaction with VC. The vCare-PSQ may thus contribute to an enhanced methodological approach to assessing patient satisfaction with VC. We hope that the vCare-PSQ format may be useful for future research and implementation efforts regarding VC in a general practice setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».