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Enregistrement W4401249153 · doi:10.1364/prj.525651

Two-photon 3D printed fiber-optic Fabry–Perot probe for triaxial contact force detection of guidewire tips

2024· article· en· W4401249153 sur OpenAlexaff
Ruixue Yin, Yuhang Yang, Linsong Hou, Heming Wei, Hongbo Zhang, Wenjun Zhang

Notice bibliographique

RevuePhotonics Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMiniaturizationMaterials scienceFabry–Pérot interferometerOptical fiberFiber optic sensorLaserOpticsOptoelectronicsBiomedical engineeringNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demand for real-time feedback and miniaturization of sensing elements is a crucial issue in the treating vascular diseases with minimally invasive interventions. Here, Fabry–Perot microcavities fabricated via direct laser writing using a two-photon polymerization technique on fiber tips are proposed, designed, simulated, and experimentally demonstrated as a miniature triaxial force sensor for monitoring real-time interactions between the tip of a guidewire and human blood vessels and tissues during minimally invasive surgeries. The sensor contains four fiber tip-based Fabry–Perot cavities, which can be seamlessly integrated into medical guidewires and achieves three-axis force decoupling through symmetrically arranged flexible structures. The results showed that the proposed sensor achieved a cross-sectional diameter of 890 μm and a high sensitivity of about 85.16 nm/N within a range of 0 to 0.5 N with a resolution of hundreds of micro-Newtons. The proposed triaxial force sensor exhibits high resolution, good biocompatibility, and electromagnetic compatibility, which can be utilized as an efficient monitoring tool integrated into minimally invasive surgical intervention devices for biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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