Data-driven correction for the masking model of Smith
Notice bibliographique
Résumé
To render realistic material appearances, physically based models often rely on the microfacet theory. These models require several parameters that drive the distribution of microfacet orientations, their reflectance, and a geometric attenuation factor. The latter accounts for self-masking and self-shadowing; it must be managed carefully when physical plausibility is required. The masking term proposed by Smith [IEEE Trans. Antennas Propag.15, 668 (1967)IETPAK0018-926X10.1109/TAP.1967.1138991] is widely used for its accuracy when employed with theoretical distributions. However, it does not ensure exactness when compared with the masking of measured microsurfaces. We have conducted an in-depth study of the error associated with isotropic roughnesses, based on a ray-casting measurement with mesh-based surfaces. This article proposes a correction function that can be added to the theoretical masking term at a very low computation cost while bringing the masking closer to the ground truth. Our correction term is built from a linear combination of two Johnson SB distributions, parameterized according to statistical features of the microsurface. We show that the resulting masking term always reduces the error when compared to the original Smith term alone. This improvement is illustrated in the whole bidirectional reflectance functions with rendered images.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».