Microfluidic Wound-Healing Assay for Comparative Study on Fluid Dynamic, Chemical and Mechanical Wounding on Microglia BV2 Migration
Notice bibliographique
Résumé
Microglial cells, or brain immune cells, are highly dynamic and continuously migrate in pathophysiological conditions. Their adhesion, as a physical characteristic, plays a key role in migration. In this study, we presented a microfluidic chip combination of two assays: a microglial BV2 adhesion assay and a wound-healing migration assay. The chip could create the cell-free area (wound) under chemical stimuli with trypsin (chemical assay) and also mechanical stimuli with the PBS flow (mechanical assay). The microfluidic chip functioned as the cell adhesion assay during wounding, when the cell adhesion of microglia BV2 cells was characterized by the cell removal time under various shear stress ranges. The cell detachment pattern on the glass substrate was found under physiological conditions. After wounding, the chip operated as a migration assay; it was shown that cell migration in the cell-free area generated chemically with trypsin was highly improved compared to mechanical cell-free area creations with PBS flow and the scratch assay. Our findings indicated that the increase in inlet flow rate in the mechanical assay led to a reduced experiment time and mechanical force on the cells, which could improve cell migration. Furthermore, the study on the effect of the device geometry showed that the increased channel width had an inhibitory effect on cell migration. The bi-functional chip offers an opportunity for the development of new models for a better understanding of cellular adhesion and migration in in vitro microenvironments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».