Whole-genome sequencing of Western Canadian Borrelia spp. collected from diverse tick and animal hosts reveals short-lived local genotypes interspersed with longer-lived continental genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Changing climates are allowing the geographic expansion of ticks and their animal hosts, increasing the risk of Borrelia -caused zoonoses in Canada. However, little is known about the genomic diversity of Borrelia from the west of the Canadian Rockies and from the tick vectors Ixodes pacificus , Ixodes auritulus and Ixodes angustus . Here, we report the whole-genome shotgun sequences of 51 Borrelia isolates from multiple tick species collected on a range of animal hosts between 1993 and 2016, located primarily in coastal British Columbia. The bacterial isolates represented three different species from the Lyme disease-causing Borrelia burgdorferi sensu lato genospecies complex [ Borrelia burgdorferi sensu stricto ( n =47), Borrelia americana ( n =3) and Borrelia bissettiae ( n =1)]. The traditional eight-gene multi-locus sequence typing (MLST) strategy was applied to facilitate comparisons across studies. This identified 13 known Borrelia sequence types (STs), established 6 new STs, and assigned 5 novel types to the nearest sequence types. B. burgdorferi s. s. isolates were further differentiated into ten ospC types, plus one novel ospC with less than 92 % nucleotide identity to all previously defined ospC types. The MLST types resampled over extended time periods belonged to previously described STs that are distributed across North America. The most geographically widespread ST, ST.12, was isolated from all three tick species. Conversely, new B. burgdorferi s. s. STs from Vancouver Island and the Vancouver region were only detected for short periods, revealing a surprising transience in space, time and host tick species, possibly due to displacement by longer-lived genotypes that expanded across North America. This article contains data hosted by Microreact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».