Survival Analysis of Myasthenia Gravis Patients at a Referral Center in Pará, Brazil (2005-2020)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the profile and survival of patients diagnosed with Myasthenia Gravis, by reviewing medical records of neurological consultations at a referral service in the interior of Pará (Brazil), between 2005 and 2020. Methods: a historical, observational and retrospective cohort study. 36 participants were included. Survival analysis methods were used to identify prognostic factors for disease remission at the observation time of 36 months. The correlation between the variables and the death outcome was performed using the chi-square test. Results: Most patients were women (66.6%) and had the generalized form of the disease (86.1%). The most prevalent symptoms were: ophthalmoparesis (97.2%), fatigability (75%) and dysphagia (72.2%). Among the complications, 19.4% had myasthenic crisis. The dosage of anti-acetylcholine receptor (AChR) antibody was positive in 58.3% and 69.4% underwent electroneuromyography, and 72% of them had electrodecrement. Most of the patients responded to the staggered standard treatment and achieved remission (83.3%), while 16.6% died. Survival analysis showed through Kaplan-Meier curves and Log-rank test that the variables related to poor control were male gender (p=0.01), thymus disease (p=0.02) and use of cyclosporine (p=0.02). The factors that influenced the death outcome were male gender, cyclosporine and thymectomy. Conclusion: The study showed that the evolution of people with Myasthenia Gravis over 15 years and the poor prognostic factors were equivalent to the international literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».