Contribution of the arterial cells to atherosclerosis and plaque formation
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is commonly known as an inflammatory disease that is characterized by lipid deposition in the arterial wall, causing gradual restriction or complete blockade of blood flow, which can cause complications such as myocardial infarction, stroke, or peripheral artery disease. Several factors contribute to initiation and progression of atherosclerotic plaque formation. The role of macrophages and leukocytes in atherosclerosis has been well explored. Here, we provide an overview of what has been reported on the role and impact of the arterial cells on plaque formation, and vice versa. The atherogenic environment can trigger transformation and dedifferentiation of the endothelial cells (ECs), smooth muscle cells, and fibroblasts (FBs) whereby they can either directly contribute to plaque formation or influence its composition. Recent studies have demonstrated the plasticity in the identity of the arterial cells, the formation of intermediate cell types that share the characteristics of multiple cell types, and have revealed novel roles and functions for these cells in atherosclerosis. The potential for all vascular cells to cross-transdifferentiate, and detection of cells with mosaic characteristics in the atherosclerotic plaques reveal that the plaque environment is a complex and dynamic environment that could regulate the disease progression independent from the circulating lipid levels. We will also provide an overview on the interplay between sex and atherosclerosis, which has remained an underexplored area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».