Mass balance and economic study of a treatment chain for nickel, cobalt and rare earth elements recovery from Ni-MH batteries
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this project is to develop and evaluate the economic performance of a complete process for recovering nickel, cobalt, and rare earths (REEs) from nickel metal hydride (Ni-MH) battery waste. The main elements contained in the battery powder are Ni (523 g/kg), La (58 g/kg), Co (39 g/kg), Zn (21 g/kg), Nd (19 g/kg), Sm (19 g/kg) and Ce (14 g/kg). Metal leaching was carried out with 2 M sulfuric acid, solubilising 100% of Ni, 93% of Co and 94% of REEs. Rare earths were precipitated with NaOH, then purified after resolubilization in nitric acid. Solvent extraction with bis(2-ethylhexyl) phosphoric acid (D2EHPA) followed by bis(2,4,4-trimethylpentyl) phosphinic acid (Cyanex 272) was used to separate Ni and Co. At the end of the process, REEs, nickel, and cobalt were recovered as oxides after precipitation as oxalates. The REE, nickel and cobalt oxides obtained have purities of 97.6%, 97.2% and 93.2% respectively. A techno-economic study was carried out using SuperPro Designer software. In this scenario, plant capacity was set at 1.0 t of used battery powder per hour for an operating period of 8 h/d and 250 days per year. The total investment was estimated at $26.9 million, with a payback period of 1.58 years. For a 15-year life, the net present value of this project is estimated at $95.9 million, with an interest rate of 7%. The internal rate of return is estimated at 46.1%, which is considered acceptable and economically viable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».