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Enregistrement W4401254827 · doi:10.6000/1927-520x.2024.13.09

Research of Species Composition of Bovine Piroplasmosis and its Distribution in the South of Kazakhstan

2024· article· en· W4401254827 sur OpenAlexvenueno aff
Aisulu T. Kuzerbayeva, Kenes S. Baizhanov, Roza Zh. Ermekbayeva, Askar Zh. Userbai, Nurzhan O. Nurkhojayev

Notice bibliographique

RevueJournal of Buffalo Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueVector-Borne Animal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockEpizooticContext (archaeology)GeographyDistribution (mathematics)PastureTickEcologyBiologyEnvironmental protectionArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: The relevance of the stated subject of scientific research is determined by the need for rational planning and timely implementation of therapeutic and prophylactic measures with cattle in different geographical regions to prevent the spread of ticks and develop an objective understanding of the real features of the epizootic situation in these regions. Object: This scientific research aims to explore the species composition of bovine piroplasmosis and its distribution in the Turkestan region of the Republic of Kazakhstan. Methods: This research combines species identification of ixo did ticks with practical examination and regular collection from cattle during the pasture season to determine tick species and pasture tickiness, conducted at Mukhtar Auezov South Kazakhstan University, the regional veterinary laboratory, and farms in the Turkestan region. Results: During this scientific research, practical results were obtained, indicating the main trends in the species composition and development of dynamics of the distribution of Bovine theileriosis on the territory of the Turkestan region. The research results and conclusions are highly significant for livestock farm workers in the Turkestan region of Kazakhstan, aiding in cattle health management and epidemic prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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