Patterns and drivers of organic matter decomposition in peatland open-water pools
Notice bibliographique
Résumé
Peatland pools are unvegetated, inundated depressions that cover up to 30 % of the surface of many temperate and boreal peatlands and that are net carbon (C) sources within C-accumulating ecosystems. The emission of carbon dioxide (CO 2 ) and methane (CH 4 ) from peatland pools comes from the degradation of organic matter (OM) that comprises the surrounding matrix. It is, however, not clear how decomposition rates in pools, which define their function and distinguish them from other aquatic ecosystems, vary spatially and what mechanisms drive these variations. We first quantified rates of OM decomposition from fresh litter at different depths in six pools of distinct morphological characteristics in a temperate ombrotrophic peatland using litterbags of Sphagnum capillifolium and Typha latifolia over a 27-month period. Rates of decomposition were faster for T. latifolia than S. capillifolium and, overall, faster at the pool surface and decreased with increasing depth. We then measured potential CO 2 and CH 4 production from the sediments of the same six pools by performing 35 d laboratory incubations. Pool sediment chemistry was variable among pools and influenced the production of CH 4 and CO 2 from sediments, with decreasing CO 2 production with increasing OM humification and decreasing CH 4 production with increasing nitrogen-to-phosphorus ratio. Both CH 4 production and CO 2 production from pool sediments were higher in the 1 m deep pools but similar in the shallow < 1 and the > 1.5 m deep pools. When combining both experiments, our results indicate that OM decomposition in peatland pools is highly variable and mostly related to the environmental conditions in which it occurs as a function of general pool depth rather than to OM chemistry. Overall, we show that OM degradation and C emissions in peatland open-water pools may increase over time in warmer and drier climate conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».