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Enregistrement W4401258752 · doi:10.1038/s44355-024-00005-9

Patients with ulcerative colitis who have normalized histology are clinically stable after de-escalation of therapy

2024· article· en· W4401258752 sur OpenAlexaff
Shintaro Akiyama, Joëlle St‐Pierre, Cindy Traboulsi, Alexa Silfen, Victoria Rai, Tina Rodriguez, Amarachi Erondu, Joshua M. Steinberg, Seth R. Shaffer, Britt Christensen, David T. Rubin

Notice bibliographique

Revuenpj gut and liver. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisMedicineHistologyGastroenterologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have previously demonstrated that histological normalization in ulcerative colitis (UC) is associated with superior maintenance of remission outcomes. This single-center, retrospective case-control study assessed outcomes after the therapeutic de-escalation in UC patients who have achieved histologic normalization. A total of 111 patients were included, of which 24 underwent de-escalation, and 87 patients without therapeutic changes. The most commonly withdrawn therapy was aminosalicylates (50%), followed by immunomodulators (37.5%), and biologics (12.5%). Fourteen patients remained on therapies after de-escalation, including aminosalicylate (9/14), immunomodulators (3/14), and biologics (3/14), while 10 patients were not on any therapy immediately after withdrawal. Median follow-up was 43 months in the de-escalation group and 47 months in the control. The rates of clinical, endoscopic, and histologic recurrence were not significantly different between the two groups, nor was the proportion of patients who subsequently required additional therapies after withdrawal (P = 0.133). Clinical and endo-histologic recurrence rates were the lowest in patients who withdrew immunomodulators (0% and 14.3%, respectively). We demonstrate the clinical stability of therapeutic withdrawal in UC patients with histologic normalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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