2021 Heatwave Over Western North America: Structural Uncertainty and Internal Variability in GCM Projections of Humidex and Temperature Extremes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 2021 heatwave over Western North America (WNA) led to record‐breaking air temperatures and human‐perceived heat stress (humidex) values. The event was accompanied by drier conditions driven by prolonged atmospheric blocking. During the heatwave, the maximum 6‐day means of humidex and temperature (HX‐6 and TX‐6) exhibited larger anomalies (6.70 and 5.57°C) compared to the 95th percentiles (HX95 and TX95) (4.12 and 3.73°C), relative to 1981–2021 extended summer (June‐September) averages. Extreme indices of humidex show faster and larger increases than those of temperature, reflecting the nonlinear positive relationship between humidex and temperature. Future projections from a multi‐model ensemble of 19 Coupled Model Intercomparison Project Phase six (CMIP6) Global Climate Models (GCMs) clearly show an increase in humidex and temperature extremes, especially under intermediate and high emissions scenarios. Humidex indices (HX‐6 and HX95) show faster and larger increases than temperature indices (TX‐6 and TX95) for the same future years and global warming levels. Controlling for differences in GCM climate sensitivity to greenhouse gas forcing yields robust projections at various global warming levels, reducing the ranges of projected changes from the multi‐model ensemble. At 3.0°C global warming from pre‐industrial, the multi‐model ensemble projects occurrences of HX‐6, TX‐6, HX95, and TX95 over WNA that exceed 2021 levels to occur every 3.9, 1.7, 1.4, and 2.2 years, respectively, increasing to almost annually at 4.0°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».