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Enregistrement W4401261376 · doi:10.1177/17588359241266179

Pan-Canadian consensus recommendations for GIST management in high- and low-throughput centres across Canada

2024· review· en· W4401261376 sur OpenAlexaffabout
J. Robert Beecroft, Savtaj S. Brar, Xiaolan Feng, Trevor D. Hamilton, Cheng Han-Lee, Jan‐Willem Henning, P. David Josephy, Korosh Khalili, Yoo‐Joung Ko, Christopher Lemieux, David Liu, Danielle Macdonald, Jonathan Noujaim, Aaron Pollett, Abdulazeez Salawu, Ramy Saleh, Alannah Smrke, Blair E. Warren, Kevin Zbuk, Albiruni Abdul Razak

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Medical Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontMcGill University Health CentreUniversity of OttawaUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreMount Sinai HospitalVancouver General HospitalUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaOttawa HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaBaker Hughes (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGiSTMedicineImatinib mesylateFamily medicineImatinibPathologyInternal medicineStromal cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastrointestinal stromal tumours (GISTs) are mesenchymal tumours that originate from the interstitial cells of Cajal. GISTs are mainly driven by gain-of-function mutations in receptor tyrosine kinase or platelet-derived growth factor receptor alpha. Surgical resection is the only curative treatment for localized tumours and all currently approved medical GIST treatments are based on orally available tyrosine kinase inhibitors. Recent discoveries in the molecular and clinical features of GISTs have greatly impacted GIST management. Due to the provincially rather than nationally administered Canadian healthcare system, there have been inconsistencies in the treatment of GISTs across the country. Therefore, guidance on the latest knowledge, clinical management and treatment of GIST is needed to standardize the approach to GIST management nationwide. To establish pan-Canadian guidance, provide up-to-date data and harmonize the clinical practice of GIST management in high- and low-throughput centres across Canada; a panel of 20 physicians with extensive clinical experience in GIST management reviewed relevant literature. This included radiologists, pathologists, interventional radiologists, surgeons and medical oncologists across Canada. The structured literature focused on seven key domains: molecular profiling, radiological techniques/reporting, targeted localized therapy, intricacies of systemic treatments, emerging tests, multidisciplinary care and patient advocacy. This literature review, along with clinical expertise and opinion, was used to develop this concise and clinically relevant consensus paper to harmonize the knowledge and clinical practice on GIST management across Canada. The content presented here will help guide healthcare providers, especially in Canada, in terms of approaching and managing GIST.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0100,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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