Obesity in Childhood and Adolescence [2 volumes]
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>Obesity has become the number one health threat to Americans, but the incidence is most tragic for our children and teenagers. Nearly 1 in every 7 boys and girls is obese and far more are overweight. Most developed countries including the United Kingdom and Canada are seeing similar rates. In these volumes, a cross-disciplinary team of experts presents what we know and are learning about the causes of youth obesity, its affects, solutionfs, and future prevention. Contributors focus on the newest research from fields including pediatrics, genetics, nursing, nutritional science, surgery, psychology, advertising, geography, and landscape architecture. Obesity among our young has grown to epidemic proportions and sets our young up for a lifetime of phusical illness including diabetes, heart disease, and cancer, as well as psychological disorders from anxiety to depression and chronic stress. Yet the causes and solutions are not as easy to understand and address as we might think.</JATS1:p> <JATS1:p>Topics addressed in these volumes include obesity from infancy across the life span, how the brain is affected by obesity, medical outcomes, medication and obesity, nutrition and the affect of supersized foods, the role of the media and built environments. Social disparities, family obesity, the role of television and video games, effective weight-loss programs, bariatric surgery, and ethical issues are also among chapter topics.</JATS1:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle