Understanding the barriers and facilitators of healthcare services for brain injury and concurrent mental health and substance use issues: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with acquired brain injury (ABI) may experience concurrent conditions such as, mental health and substance use concerns, that require specialized care. There are services that aim to support people with ABI and these conditions separately; however, little is known about the facilitators and barriers of these services. Therefore, the purpose of this study was to engage stakeholders to investigate the facilitators and barriers of healthcare services for ABI and concurrent issues. METHODS: Semi-structured focus groups were conducted in-person and virtually with people with ABI, caregivers, healthcare professionals, and policy makers during a one-day event in British Columbia, Canada. Manifest content analysis was used with a constructivist perspective to analyze data. RESULTS: 90 participants (including 34 people with ABI) provided insights during 15 simultaneous focus groups. Three categories were identified: (1) complexity of ABI, (2) supports, (3) structure of care. Complexity of ABI outlined the ongoing basic needs after ABI and highlighted the need for public awareness of ABI. Supports outlined healthcare professional and community-based supports. Structure of care described people with ABI needing to meet criteria for support, experiences of navigating through the system and necessity of integrated services. CONCLUSIONS: These findings highlight the facilitators and barriers of healthcare services for ABI and concurrent conditions and provide insights into the changes that may be needed. Doing so can improve the accessibility and quality of ABI healthcare services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».