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Enregistrement W4401265730 · doi:10.1002/ppp.2242

Uncrewed Aerial Vehicle–Based Assessments of Peatland Permafrost Vulnerability Along the Labrador Sea Coastline, Northern Canada

2024· article· en· W4401265730 sur OpenAlexafffundabout
Jordan Beer, Yifeng Wang, Robert G. Way, Anika Forget, Victoria Colyn

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésPermafrostGeologyPeatPhysical geographyGeomorphologyThermokarstOceanographyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Palsas and peat plateaus in subarctic peatlands are some of the southernmost lowland permafrost landforms in the Northern Hemisphere. Peatland permafrost along the Labrador Sea coastline in northeastern Canada is substantially understudied despite the importance of these landforms for wildlife, carbon stores, and Indigenous land users. In this study, we derived geomorphological and resiliency indices for peatland permafrost landforms at 20 wetland complexes, spanning a latitudinal gradient from Blanc‐Sablon, QC (51.4° N), to Nain, NL (56.5° N). Orthomosaics and three‐dimensional point clouds were created for each site using UAV‐based surveys and structure‐from‐motion photogrammetry. Analyses revealed that landforms in the region are characterized by short heights (maximum height: 3.65 m, average height: 0.49 m) with lichen and dwarf shrub cover, making them more similar to features in northern Europe than western Canada. Palsas and peat plateaus ranged in size from 49 to 14,233 m2, with a median feature size of 259 m2. Peatland permafrost in the region exhibits high levels of fragmentation, with most study sites (90%) exhibiting low or very low thaw resiliency. The results from this study indicate a high vulnerability to thaw and degradational processes, with potential negative consequences for species of cultural value to Labrador Inuit, Kallunângajuit, and Innu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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